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[Mises à jour de la frontière] Une entreprise russe lance un système d'entraînement anti-drones en réalité augmentée

[Mises à jour de la frontière] Une entreprise russe lance un système d'entraînement anti-drones en réalité augmentée

2026-06-05

  Selon un rapport du site WWW1.RU du 2 juillet, lors d'une réunion thématique sur la protection des infrastructures tenue à Saint-Pétersbourg, Balagozha Systems, une entreprise russe, a présenté un nouveau système d'entraînement en réalité augmentée conçu pour l'entraînement au combat contre les drones dans le cadre de la protection des infrastructures critiques. Le système permet aux équipes mobiles de tir de mener des exercices réalistes sur des positions de combat réelles et améliore considérablement la flexibilité de l'entraînement. Adoptant une technologie de superposition en réalité mixte, il projette des modèles de drones numériques sur le terrain réel et génère des trajectoires de vol dynamiques pour les cibles en tenant compte des reliefs et des conditions météorologiques. Le module de calcul intégré du système calcule la balistique et les angles de visée en temps réel, simule la vitesse de la cible, sa direction et les paramètres d'influence externes, et aide les tireurs à ajuster leurs points de visée grâce à des indications interactives. Les scénarios d'entraînement étant définis dans les zones de service réelles des troupes, le personnel de combat peut se familiariser avec les secteurs de tir spécifiques et les caractéristiques du terrain local, ce qui améliore efficacement leur adaptabilité aux environnements de combat réels.

  Le développeur a déclaré que le système élimine la consommation de munitions réelles et réduit l'usure des canons des armes, permettant ainsi de contrôler efficacement les coûts d'exploitation et de maintenance de l'entraînement. Parallèlement, les modèles de menaces numériques prennent en charge des mises à jour itératives rapides pour s'adapter à divers nouveaux types de cibles drones. Il peut fournir en continu aux troupes des solutions d'entraînement tactique anti-drones à faible coût et efficaces, alignées sur les conditions réelles du champ de bataille.

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  Selon un rapport du site WWW1.RU du 2 juillet, lors d'une réunion thématique sur la protection des infrastructures tenue à Saint-Pétersbourg, Balagozha Systems, une entreprise russe, a présenté un nouveau système d'entraînement en réalité augmentée conçu pour l'entraînement au combat contre les drones dans le cadre de la protection des infrastructures critiques. Le système permet aux équipes mobiles de tir de mener des exercices réalistes sur des positions de combat réelles et améliore considérablement la flexibilité de l'entraînement. Adoptant une technologie de superposition en réalité mixte, il projette des modèles de drones numériques sur le terrain réel et génère des trajectoires de vol dynamiques pour les cibles en tenant compte des reliefs et des conditions météorologiques. Le module de calcul intégré du système calcule la balistique et les angles de visée en temps réel, simule la vitesse de la cible, sa direction et les paramètres d'influence externes, et aide les tireurs à ajuster leurs points de visée grâce à des indications interactives. Les scénarios d'entraînement étant définis dans les zones de service réelles des troupes, le personnel de combat peut se familiariser avec les secteurs de tir spécifiques et les caractéristiques du terrain local, ce qui améliore efficacement leur adaptabilité aux environnements de combat réels.

  Le développeur a déclaré que le système élimine la consommation de munitions réelles et réduit l'usure des canons des armes, permettant ainsi de contrôler efficacement les coûts d'exploitation et de maintenance de l'entraînement. Parallèlement, les modèles de menaces numériques prennent en charge des mises à jour itératives rapides pour s'adapter à divers nouveaux types de cibles drones. Il peut fournir en continu aux troupes des solutions d'entraînement tactique anti-drones à faible coût et efficaces, alignées sur les conditions réelles du champ de bataille.

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